Multicolinealidad

Multicolinealidad: Alta correlación entre dos o más regresores en un modelo de regresión múltiple. No invalida los estimadores MCO (siguen siendo insesgados) pero infla los errores estándar y hace inestables las estimaciones de coeficientes individuales. El factor de inflación de la varianza (VIF) mide su severidad. Soluciones: eliminar variables redundantes, combinar variables correlacionadas, aumentar el tamaño de la muestra o usar regularización (ridge, lasso).