Regresión lineal

Modelo estadístico que relaciona una variable dependiente Y con una o varias variables independientes X mediante una ecuación lineal: Y = β₀ + β₁X + u, donde u es el término de error. Los coeficientes β miden el efecto parcial de X sobre Y (ceteris paribus). Se usa para predicción, inferencia causal (con las debidas cautelas) y contrastes de hipótesis. Bajo los supuestos de Gauss-Markov, el estimador MCO es el mejor lineal insesgado (MELI); la violación de supuestos (heterocedasticidad, autocorrelación, endogeneidad) exige correcciones o métodos alternativos.